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usdt第三方支付(www.caibao.it):入选信通院“星河”案例,百度数据众包“智能驾驶数据资产治理”为产业落地提速

admin 快讯 2021-01-17 45 0

原题目:入选信通院“星河”案例,百度数据众包“智能驾驶数据资产治理”为产业落地提速

克日,由中国信通院(CAICT)等组织开展的2020大数据“星河(Galaxy)”案例评选效果出炉,百度智能云数据众包智能驾驶数据资产治理实践项目入选“数据资产治理优异案例”。

  据悉,该案例征集流动由中国信息通讯研究院、中国通讯尺度化协会大数据手艺尺度推进委员会(CCSA TC601)配合组织开展,面向行业大数据应用、数据资产治理、隐私盘算案例三大方向。

  随着国家“新基建”的深入结构,人工智能行业迎来加倍广漠的生长时机,自动驾驶、智能交通是其中的主要赛道。百度作为中国智能驾驶领军企业,在智能驾驶领域积累了深挚的手艺、能力和资源。

  基于在智能驾驶行业多年的数据履历,百度智能云数据众包(以下简称“百度数据众包”)打造的“数据资产治理实践方案”,可提供数据采集、标注、存储、治理、训练、洗濯、评测等全流程的配套产物和服务

  2020年12月30日,交通运输部公布《关于促进门路交通自动驾驶手艺生长和应用的指导意见》,强力推动海内自动驾驶产业进一步生长。百度数据众包致力于通过优异的智能驾驶数据资产治理实践,加速智能驾驶手艺的应用落地,助力 *** 解决交通效率问题,推进企业实现智能化转型。

  在百度本次入选案例实践中,某专注于智能驾驶研究的科技创新企业,需优化算法,提升自动驾驶能力由L2至L4级别,但该企业在智能驾驶算法训练方面,缺少多场景笼罩的门路数据、高质量标注数据、完善的数据集治理流程等,致使研发进度缓慢。由此,该企业选择与百度数据众包举行互助。

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  在充分考虑该企业内部的数据资源、营业应用现状后,百度数据众包为其提供了全流程数据资产治理解决方案。

  该项目具备数据量大、场景种类多、准确率要求高等特征,对数据资产治理提出了极高的要求。对此,百度提议成立了自动驾驶数据资产治理专项委员会,提出一套有针对性的组织治理实施设施,包罗资产治理组织架构、数据尺度评判方式、数据资产治理流程、考核检查评估设施,以及数据平安保障措施等。

  在数据采集方面,完成跨越北京、上海两个都会2000公里门路的数据采集事情,最终累计交付1.5km点云支解效果、7w帧车道线、80w帧障碍物数据,验收正确率99%以上。

  在数据标注方面,依托独占的、专业的标注人力与平台,高效、高质地完成了数据洗濯、数据标注;上万种corner case场景,可辅助查找通过采集和标注建设的场景库是否有罅漏,助力客户L4级自动驾驶领域算法加速升级。

  在数据治理方面,通过数据治理平台,客户可实现对数据的分层级治理,加工处置后数据的可视化,以及针对特定标签的数据检索等,辅助其构建完善的非结构化数据治理与治理体系,从而更有效地行使数据,提升模子训练和算法迭代效率,加速其自动驾驶模子落地。

  项目过程中,依托百度上百万公里采集履历,百度数据众包为客户提供采集线路计划、筛选待标注数据方式,提升了门路采集效率,削减无效采集和标注虚耗。此外,接入适合于差别场景的智能化算法,包罗自动预标注手艺、智能辅助算法与自动化质检算法等,极大提升了数据处置效率和数据交付质量。

  数据资产化历程对企业带来的改变,将是具有推翻与创新意义的,甚至会给企业带来“重生”。但现在,企业在AI数据采集、数据标注、数据治理等方面,还面临诸多痛点,包罗高质量数据采集难、多场景数据标注难、多类型数据治理难等问题。

  若何建立起相符自身数据特点,与自有营业相结合的数据资产治理体系,是企业当下及未来需要重点关注的核心问题。

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